近(jìn)日(rì)，基于近(jìn)十年(nián)來(lái)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù)的(de★)發展積累及全球範圍的(de)産業(yè)應用(yòng)實踐經驗，百度研究院正式發布了(le) 2020 十大(dà)科(kē)技(jì)趨勢預測。
AI 技(jì)術(shù)本身(shēn)以及各類商業(yè)解決方案已日(rì)漸成熟，正在快(kuài)速進入“工(gōng)業(yè)化(huà)”階段。✔
伴随著(zhe)國(guó)內(nèi)外(wài)科(kē)技(jì)巨頭對(duì) AI 技(jì)術(shù)的(de)持續投入，2020年(nián)在全球範圍內(n☆èi)将出現(xiàn)多(duō)家(jiā)AI 模型工(gōng)廠(chǎng)、AI 數(shù)據工↓(gōng)廠(chǎng)，将 AI 技(jì)術(shù)和(hé)商業(yè)解決方案大(dà)規模生(shēng)産出來(lái)，運用(yòng)在各行(xíng)各業(Ωyè)幫助産業(yè)升級。
例如(rú)，客服行(xíng)業(yè)的(de) AI 解決方案将可(kě)以大(dà)規模複制(zhì)運用(yòng)到(dào)金(jīn)&融、電(diàn)商、教育等行(xíng)業(yè)。
最近(jìn)幾年(nián)，AI 芯片已經逐步達到(dào)了(le)可(kě)用(yòng)的(de)狀态，2020年(nián)将會(huì)是(shì)AI 芯片大(dà)規模落地(dì)'的(de)關鍵年(nián)。端側 AI 芯片将更加低(dī)成本、專業(yè)化(huà)、解決方案集成化(huà)，同時(shí)，NPU（神經網絡處理(lǐ)單元）将成為×(wèi)下(xià)一(yī)代端側通(tōng)用(yòng) CPU 芯片的(de)基本模塊。
未來(lái)，越來(lái)越多(duō)的(de)端側 CPU 芯片都(dōu)會(huì)以深度學習(xí)為(wèi)核心進行(xíng)全新的(de)芯片規☆劃。
芯片之外(wài)，AI 還(hái)将重新定義計(jì)算(suàn)機(jī)體(tǐ)系架構，支持 ±AI 的(de)訓練和(hé)預測計(jì)算(suàn)成為(wèi)新的(de)異構設計(jì)架構思路(lù)。
深度學習(xí)是(shì)當前人(rén)工(gōng)智能(néng)領域最重要(yào)，也(yě)是(✔shì)被産業(yè)界證明(míng)最有(yǒu)效的(de)技(jì)術(shù)。
以深度學習(xí)框架為(wèi)核心的(de)開(kāi)源深度學習(xí)平台，大(dà)大(dà)降低(dī)了(le)人(rén)工(gōng)智能(nén≥g)技(jì)術(shù)的(de)開(kāi)發門(mén)檻，有(yǒu)效提高(gāo)了(le)人(rén)工(gōng)智能(néng)↔應用(yòng)的(de)質量和(hé)效率。
2020年(nián)，各行(xíng)各業(yè)将會(huì)大(dà)規模應用(yòng)深度學習(xí)技(jì)術(shù)實施創新，加快(kuài)轉型和(hé)'升級。
AutoML将能(néng)夠把傳統機(jī)器(qì)學習(xí)中的(de)叠代過程綜合在一(yī)起，構建一(yī)個(gè)自(zì)動≥化(huà)的(de)過程。
研究人(rén)員(yuán)僅需輸入元知(zhī)識（如(rú)卷積的(de)運算(suàn)過程、問(wèn)題的(de)描述等），該算(suàn)法就£(jiù)可(kě)以自(zì)動選擇合适的(de)數(shù)據，自(zì)動調優模型結構和(hé)配置，自(zì)動地(dì)訓練模型，并将其适配部署到(dào)不(bù)同$的(de)設備上(shàng)。
AutoML 的(de)快(kuài)速發展将大(dà)大(dà)降低(dī)機(jī)器(qì)學習(xí)的(de)門(mén)檻，擴大(dà) AI 應用(yòng∑)普及率。
多(duō)模态深度語義理(lǐ)解以聲音(yīn)、圖像、文(wén)本等不(bù)同模态的(de)信息為(wèi)輸入，綜合感知(zhī)和(hé)認知(zhī)等 AI 技(jì)術(sαhù)，實現(xiàn)對(duì)信息的(de)多(duō)維度深層次理(lǐ)解。
随著(zhe)視(shì)覺、語音(yīn)、自(zì)然語言理(lǐ)解和(hé)知(zhī)識圖譜等技(jì)術(shù)的(de)快(kuài)速發展和(hé)大 (dà)規模應用(yòng)，多(duō)模态深度語義理(lǐ)解進一(yī)步成熟，應用(yòng)場(chǎng)景更加廣闊。
結合 AI 芯片等，将廣泛應用(yòng)于互聯網、智能(néng)家(jiā)居、金(jīn)融、安防、教育、醫(≠yī)療等行(xíng)業(yè)。
随著(zhe)大(dà)規模語言模型預訓練技(jì)術(shù)的(de)出現(xiàn)和(hé)發展，通(tōng)用(yòng)自(zì)然語言理(lǐ )解能(néng)力有(yǒu)了(le)大(dà)幅度提升。
基于海(hǎi)量文(wén)本數(shù)據的(de)語義表示預訓練技(jì)術(shù)将與領域知(zhī)識進行(xíng)深度融合，持續提升自(zì)動問(w"èn)答(dá)、情感分(fēn)析、閱讀(dú)理(lǐ)解、語言推斷、信息抽取等自(zì)然語言處理(lǐ)任務的(de)效果。
集合超大(dà)規模算(suàn)力、豐富領域數(shù)據、預訓練模型和(hé)完善研發工(gōng)具的(de)通(tōng)用(yòng)自(zì)然語言理(lǐ)解計(jì)算(suàn)平台将逐漸成熟，并在互聯網、醫(yī)療、法律、金(jīn)融等領域得(de)到(dào)廣泛應用(yòng)。
随著(zhe) 5G 和(hé)邊緣計(jì)算(suàn)的(de)發展，算(suàn)力将突破雲計(jì)算(suàn)₩中心的(de)邊界，向萬物(wù)蔓延，将會(huì)産生(shēng)一(yī)個(gè)泛分(fēn)布式計(jì)算(s→uàn)平台。
同時(shí)，時(shí)間(jiān)和(hé)空(kōng)間(jiān)是(shì)這(zhè)個(gè)物(wù)理(lǐ)世界最重要(yà§o)的(de)兩個(gè)維度，對(duì)時(shí)間(jiān)和(hé)空(kōng)間(jiān)的(de)洞察将成為(§wèi)新一(yī)代物(wù)聯網平台的(de)基礎能(néng)力。
這(zhè)也(yě)将促進物(wù)聯網與能(néng)源、電(diàn)力、工(gōng)業(yè)、物(wù)流、醫(yī)療、智β能(néng)城(chéng)市(shì)等更多(duō)場(chǎng)景發生(shēng)融合，創造←出更大(dà)的(de)價值。
自(zì)動駕駛的(de)發展正在趨于理(lǐ)性，市(shì)場(chǎng)将對(duì)智能(néng)駕駛未來(lái)數(shù)年(nián)的(de)發展更加充滿信心。
2020年(nián)，更多(duō)自(zì)動駕駛汽車(chē)被應用(yòng)于物(wù)流快(kuài)遞、公共交通(tōng)φ、封閉道(dào)路(lù)等不(bù)同場(chǎng)景。
同時(shí)，V2X（vehicle to everything）技(jì)術(shù)啓動規模化(huà)部署和(hé)應用(yòng)，使得(de)車(chē)車('chē)、車(chē)路(lù)形成廣泛連接，進一(yī)步推動智能(néng)車(chē)路(lù)協同技(jì)術(shù)的(de)實現(xiàn)，智能(néng)交通(tōng)加速在園區(qū)、城(chéng)市(shì)、高(gāo)速等多(duō)樣化(huà)場(chǎng)景中落地(dì)。
随著(zhe)區(qū)塊鏈技(jì)術(shù)與AI、大(dà)數(shù)據、IOT 和(hé)邊緣計(jì)算(suà≤n)的(de)深度結合，數(shù)據和(hé)資産線下(xià)線上(shàng)的(de)映射問(wèn)題逐一(yī)解決。
圍繞區(qū)塊鏈構建的(de)數(shù)據确權、數(shù)據使用(yòng)，數(shù)據流通(tōng)和(hé)交換等解決方案，将在各行(xíng)各業(yè)發揮巨<大(dà)的(de)作(zuò)用(yòng)。
例如(rú)，在電(diàn)商領域，可(kě)保證商品的(de)全流程數(shù)據真實性；供應鏈領域，可(kě)保證全流程數(shù)據的(de)公開(kāi)和(hé)透明(míng)，以及企業(yè)之間(jiān)的(de)安全交換；在政務領域，能(nén≥g)實現(xiàn)政府數(shù)據的(de)打通(tōng)，實現(xiàn)證件(jiàn)的(de)電(diàn)子(zǐ)化(huà↑)等等。
随著(zhe) “量子(zǐ)霸權”的(de)成功展示，量子(zǐ)計(jì)算(suàn)将在2020年(nián)迎來(lái)新一(yī)輪的(de)爆發。
量子(zǐ)硬件(jiàn)方面，可(kě)編程的(de)中等規模有(yǒu)噪量子(zǐ)設備的(de)性能(néng)會(huì)得(de)到(dào)進一(yī)步提升并初步Ω具備糾錯(cuò)能(néng)力，最終将可(kě)在上(shàng)面運行(xíng)具有(yǒu)一(yī)定實用(yòng)價值>的(de)量子(zǐ)算(suàn)法，量子(zǐ)人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(yòng)也(yě)÷将得(de)到(dào)很(hěn)大(dà)的(de)發展。
量子(zǐ)軟件(jiàn)方面，高(gāo)質量的(de)量子(zǐ)計(jì)算(suàn)平台和(h®é)軟件(jiàn)将會(huì)湧現(xiàn)并與 AI 和(hé)雲計(jì)算(suàn)技(jì)術(shù)實現(xiàn)深度融合。
此外(wài)，伴随著(zhe)量子(zǐ)計(jì)算(suàn)生(shēng)态産業(yè)鏈的(de)初步形成，量子(zǐ)計(jì)算(suàn)必将±在更多(duō)應用(yòng)領域獲得(de)重視(shì)，越來(lái)越多(duō)的(de)行(xíng∑)業(yè)巨頭陸續投入研發資源進行(xíng)戰略布局，有(yǒu)機(jī)會(huì)為(wèi)未來(lái) ♦AI 和(hé)雲計(jì)算(suàn)領域帶來(lái)全新面貌。